업무와 지식을 정리합니다.
해결할 문제, 기존 시스템, 활용 가능한 문서·데이터와 운영 제약을 확인합니다. 경험에만 머물던 판단 기준을 적용 가능한 업무 규칙으로 구체화합니다.
DOMAIN KNOWLEDGE → AI VALUE현장의 노하우를,
현장의 노하우를,
실행하는 AI로.
물류·SCM 전문가의 설계와 운영 경험을 AI 기술과 연결합니다. 고객의 업무 과제에서 시작해, 현장에 적용할 수 있는 AI의 범위를 함께 구체화합니다.
AI 밸류링크 · 현장 지식과 AI 기술을 연결하는 협업 모델
기술의 차이는 현장 지식에서 시작됩니다.
현장 지식과 AI 기술의 관계를 설명하는 개념도 · 이미지 확대 ↗
01 / HOW IT CONNECTS흩어진 전문 지식을,
흩어진 전문 지식을,
고객 과제의 해법으로 연결합니다.
설계서·소스·운영 노하우를 가진 전문가와 AI 기술 역량을 연결하고, GLT가 고객 과제와 통합 적용을 조율하는 구조입니다. 고객에게 필요한 업무 범위와 결과를 먼저 정합니다.
02 / FROM CHALLENGE TO APPLICATION우리 업무에 무엇을 적용할지부터
STEP 01 STEP 02 STEP 03
우리 업무에 무엇을 적용할지부터
함께 정합니다.
고객 과제에서 출발해 적용 가능성을 검토합니다. 일정과 수행 범위는 업무와 자료를 확인한 뒤 정합니다.
작은 과제로 검증합니다.
대표 업무를 선정하고 AI와 기존 시스템을 연결하는 방식을 검토합니다. 기대 결과와 사람이 확인할 기준을 정해 적용 가능성을 살펴봅니다.
현장 적용을 설계합니다.
검증 결과를 바탕으로 통합 범위, 담당 역할과 운영 조건을 정합니다. 고객 환경에 맞춰 후속 구축과 확장 방향을 구체화합니다.
03 / LOGISTICS ORCHESTRATION화면부터 현장 설비까지,
화면부터 현장 설비까지,
연결할 업무를 봅니다.
관제, 정산, 수송·배송, 창고·공정, 설비 인터페이스를 하나의 고객 과제 안에서 검토합니다. 적용 영역은 기존 시스템과 프로젝트 목적에 따라 선택합니다.
관제·데이터수송·배송물류 업무시스템현장 설비 연계
그림은 통합 아키텍처 구상입니다. 현재 제공 기능과 고객별 구축 범위는 상담에서 구분하여 안내합니다.
04 / FOR DOMAIN PARTNERS고객의 문제를 함께 풀
고객의 문제를 함께 풀
전문가와 협력사를 연결합니다.
업무 설계, 시스템·알고리즘, 현장 운영과 설비 연계의 경험을 가진 파트너가 고객 과제에 함께 참여하는 방향을 구상하고 있습니다.
전문가·협력사 참여 문의 ↗함께 논의할 내용
- 보유 전문분야와 활용 가능한 지식·기술
- 고객 과제에서 담당할 역할과 산출물
- 지식재산 이용 범위와 기여·보상 기준
지식재산 이용 범위와 기여도 평가, 보상 등 참여 조건은 협의 과정에서 안내합니다.
QUESTIONS, ANSWERED
먼저 궁금하실 내용.
AI 밸류링크는 어떤 모델인가요?
전문가의 도메인 지식과 AI 기술을 고객 과제에 연결하는 협업 모델입니다. 구상 중인 통합 아키텍처와 개별 솔루션의 현재 제공 범위를 구분하며, 실제 적용은 고객 과제와 검증 결과에 따라 정합니다.
도입 상담에는 무엇을 준비하면 좋을까요?
해결하고 싶은 업무, 사용 중인 시스템, 활용 가능한 문서·데이터, 기대하는 결과를 알려주시면 적용 범위를 논의하는 데 도움이 됩니다.
기존 NO·TO·TMS나 GAADM과는 어떤 관계인가요?
AI 밸류링크는 전문가·지식·기술을 고객 과제에 연결하는 협업 방향입니다. 기존 솔루션의 기능과 제공 범위는 각 소개 페이지를 기준으로 검토하고, 구체적인 연계 여부는 과제별로 정합니다.
LET’S START WITH YOUR CHALLENGE어떤 현장 문제를
어떤 현장 문제를
AI와 함께 풀고 싶으신가요?
해결하고 싶은 업무와 현재의 제약을 알려주세요.
물류·SCM 현장 경험을 바탕으로 적용 방향을 함께 검토합니다.