고객 페르소나 설문 시뮬레이션은 고객 특성을 반영한 가상 인물에게 설문을 수행해 질문과 가설을 사전 점검하는 방법입니다. 생성된 응답은 모의 결과이며 실제 고객의 구매 의사나 시장 반응을 측정한 값으로 해석하지 않습니다.
어떤 순서로 진행하나요?
| 단계 | 주요 작업 | 확인할 결과 |
|---|---|---|
| 페르소나 설계 | 이용 허용된 고객·시장 자료로 소비 성향, 사용 맥락과 불편 사항을 정의 | 유형별 프로필과 구성 기준 |
| 모의 설문 | 같은 질문을 서로 다른 페르소나에게 제시하고 선택과 이유를 기록 | 유형별 반응과 응답의 일관성·다양성 |
| 문항 개선 | 모호한 질문, 유도 표현, 빠진 선택지와 가설의 약점을 검토 | 본조사에 사용할 질문과 검증 과제 |
어떤 업무에 활용할 수 있나요?
- 신제품·신기능 아이디어의 질문 구성 점검
- 가격·구독 조건에 대한 예상 반응 탐색
- 마케팅 메시지와 표현의 사전 비교
- 정책 변경 시 우려 사항과 후속 질문 정리
품질과 한계는 어떻게 검토하나요?
같은 페르소나의 응답 일관성, 집단별 의견 다양성과 과도한 긍정 편향을 점검합니다. 실제 조사 자료가 있다면 응답 분포와 주요 주제의 차이를 비교하고, 사용한 모델·프롬프트·문항·평가 기준을 기록합니다.
가상 응답으로 맛·촉감 같은 경험이나 실제 구매 행동을 확정할 수 없습니다. 아이디어와 문항을 다듬은 뒤 실제 고객 조사로 의사결정을 검증하는 흐름이 필요합니다.
GLT와 협력사의 역할은 어떻게 나뉘나요?
| 영역 | 협업 시 역할 |
|---|---|
| 지엘티코리아 | 고객 프로필과 소비 맥락의 스키마 정의, 문항·예외 시나리오 검토, 결과 해석과 업무 연계 요건 정리 |
| AI 기술 협력사 | AI 모델·에이전트·플랫폼의 설계와 구현, 모델 평가·운영 기술 |
| 고객사·운영 조직 | 데이터 이용 권한, 현업 검토, 적용 승인 및 운영 정책 |
위 표는 협업 영역을 구분한 것으로, 프로젝트별 실제 수행 범위와 산출물은 계약 및 업무분장에 따라 확정합니다.
공개 자료와 설명 범위
세렌덱스 공개 프로젝트 소개에서는 글로벌 가전 제조사의 가상 고객 설문, 응답 생성과 품질 평가 사례를 소개합니다.
이 글은 해당 공개 사례와 GLT의 도메인 관점을 바탕으로 적용 구조를 설명합니다. 개별 고객의 계약 기간·검수 결과·정량 성과는 이 페이지의 기술 설명과 구분하여 안내합니다.