부동산 데이터의 자연어 질의·분석은 사용자의 질문을 데이터베이스 조회로 연결해 통계와 추세를 설명하는 방식입니다. NL2SQL은 자연어를 SQL로 변환하는 접근이며, 변환 결과의 검증과 데이터의 기준 시점 확인이 함께 필요합니다.
어떤 질문과 데이터를 다루나요?
거래·토지·인허가·인구 등 이용이 허용된 데이터에서 기간·지역·면적·지표를 정의합니다. “기간별 거래량과 평균 거래가격의 변화를 비교해 주세요”처럼 조건을 명시한 질문을 출발점으로 삼습니다. 이는 적용 구조 설명용 질문입니다.
조회와 분석의 흐름
| 단계 | 확인할 내용 |
|---|---|
| 질문 해석 | 대상 지역, 기간, 지표·단위와 비교 조건을 확인 |
| 조회 생성·검증 | 승인된 스키마와 읽기 전용 범위에서 쿼리를 검토 |
| 데이터 집계 | 누락·중복과 정의 차이를 확인하고 집계 |
| 결과 설명 | 표·지도·추세와 데이터 기준 시점, 사용한 조건을 표시 |
분석의 신뢰성을 어떻게 확인하나요?
대표 질문별 정답 쿼리와 결과를 비교하고, 애매한 조건은 재질의하도록 설계합니다. 허용하지 않은 테이블 접근과 변경 쿼리를 제한하며, 조회 조건·출처·실행 이력을 검토할 수 있게 합니다.
응답 속도와 정확도는 데이터 규모, 질문 유형, 시스템 환경과 평가 방법에 따라 달라집니다. 성능을 제시할 때는 해당 조건과 평가 자료를 함께 안내합니다.
GLT와 협력사의 역할은 어떻게 나뉘나요?
| 영역 | 협업 시 역할 |
|---|---|
| 지엘티코리아 | 부동산·행정 데이터의 스키마와 지표 정의, 복합 질문 테스트 케이스, 업무 규칙과 결과 정합성 검토 |
| AI 기술 협력사 | AI 모델·에이전트·플랫폼의 설계와 구현, 모델 평가·운영 기술 |
| 고객사·운영 조직 | 데이터 이용 권한, 현업 검토, 적용 승인 및 운영 정책 |
위 표는 협업 영역을 구분한 것으로, 프로젝트별 실제 수행 범위와 산출물은 계약 및 업무분장에 따라 확정합니다.
공개 자료와 설명 범위
세렌덱스 공개 프로젝트 소개에서는 광역 지자체의 NL2SQL 기반 부동산 동향 질의·분석 사례를 소개합니다.
이 글은 해당 공개 사례와 GLT의 도메인 관점을 바탕으로 적용 구조를 설명합니다. 개별 고객의 계약 기간·검수 결과·정량 성과는 이 페이지의 기술 설명과 구분하여 안내합니다.