근거 있는 사내 업무 AI와 운영 이관

사내 업무 지원 AI는 규정·업무 문서에서 관련 근거를 찾아 답변하고, 사용자의 권한과 실제 업무 절차에 맞게 활용되어야 합니다. 구축 이후에도 문서 갱신, 품질 검토, 비용 관리와 운영 이관이 이어지는 구조가 중요합니다.

근거 있는 답변은 어떻게 만드나요?

RAG(검색 증강 생성)는 질문과 관련된 문서를 검색해 답변의 근거로 사용하는 접근입니다. 문서 버전과 해당 조항을 연결하고, 근거가 부족하거나 해석이 필요한 경우 담당 부서 확인으로 이어지게 설계합니다.

예시 질문: “출장비 정산에 필요한 증빙과 승인 절차를 알려주세요.” 답변에는 적용 규정과 기준 시점, 확인할 절차를 함께 안내합니다. 이 질문은 설명용이며 특정 고객사의 실제 규정을 제시한 것이 아닙니다.

단계	주요 작업
구축	문서 정리, 권한·보안 범위, 검색과 근거 연결, 현업 검토 흐름 설계
운영 최적화	평가 질의와 회귀 테스트, 오류·비용·지연 모니터링, 문서·모델 변경 관리
운영 이관	운영 매뉴얼, 코드·설정, 테스트 자료와 장애 대응 절차, 담당자 교육

답변의 근거 적합성, 오류 처리, 업무 처리 시간과 운영 비용을 정해진 평가 자료로 비교합니다. 모델·문서 버전, 질문 유형·표본, 기준 기간과 포함 비용을 함께 기록해야 결과를 해석할 수 있습니다.

시맨틱 캐시 등 비용 관리 방법은 데이터 변경과 답변 갱신 조건을 고려해 적용합니다. 특정 비용 절감률이나 답변 정확도를 도입 환경과 무관하게 보장하지 않습니다.

영역	협업 시 역할
지엘티코리아	사규·업무 프로세스와 결과 검토 기준, 현업 시나리오별 검수·운영 이관 요건 정리
AI 기술 협력사	AI 모델·에이전트·플랫폼의 설계와 구현, 모델 평가·운영 기술
고객사·운영 조직	데이터 이용 권한, 현업 검토, 적용 승인 및 운영 정책

위 표는 협업 영역을 구분한 것으로, 프로젝트별 실제 수행 범위와 산출물은 계약 및 업무분장에 따라 확정합니다.

세렌덱스 공개 프로젝트 소개에서는 글로벌 가전 제조사의 사내 업무 AI 구축·기술 지원·운영 이관 사례와 MSP 협력사 위치의 참여를 소개합니다.

이 글은 해당 공개 사례와 GLT의 도메인 관점을 바탕으로 적용 구조를 설명합니다. 개별 고객의 계약 기간·검수 결과·정량 성과는 이 페이지의 기술 설명과 구분하여 안내합니다.