GLT 수행 기록
물류·SCM

H사 픽업 최적화: 권역 통합과 주문 추가에 따른 재배차

가정 방문 픽업의 고정 권역을 통합하고 추가 주문에 맞춰 경로를 갱신한 사례입니다. 자료에 제시된 비교 수치와 해석 범위를 함께 안내합니다.

H사 픽업 최적화: 권역 통합과 주문 추가에 따른 재배차의 주요 내용을 설명하는 이미지
GLT 솔루션 소개서(2026) 71쪽의 권역 통합 설명입니다. 전후 비교의 대상 경유지 수가 다르므로 본문의 비교 조건을 함께 확인하세요.

H사 사례는 피커가 가정을 방문해 택배를 집화 거점으로 모으는 수도권 픽업 업무입니다. GLT 소개자료는 강남·서초·송파의 고정 권역을 통합하고, 새 주문이 들어오면 아직 수행하지 않은 경로를 재계획하는 구조를 설명합니다.

고객 과제와 적용 범위

  • 고정 권역으로 나뉜 픽업 경로의 중복 이동 검토
  • 이동거리·운행시간·최대 방문지와 픽업 작업시간을 고려한 라우팅
  • 기존 미수행 경로와 신규 주문의 Re-Planning
  • 갱신 경로를 피커 모바일로 전달하는 업무 연결

소개자료의 AS-IS·TO-BE 비교

지표AS-ISTO-BE
총 경유지 수182166
총 이동거리(km)468.71236.91
총 이동시간(h)35.4323.97

소개서는 거리 약 49%, 시간 약 32% 감소로 요약합니다. 다만 표의 경유지 수가 전후 다르고 동일 주문·동일 서비스 수준 여부를 확인할 원본 실행 자료는 첨부되어 있지 않습니다. 따라서 이 값은 소개자료의 비교 기록으로 제시하며, 동일 조건의 알고리즘 개선율이나 향후 절감 보장치로 사용하지 않습니다.

운영 흐름과 필요한 데이터

단계사용 정보와 처리
최초 계획마감 주문, 픽업지와 피커 가용 자원으로 경로 생성
변경 수집추가·수정 주문과 아직 방문하지 않은 기존 경로 수집
재계획거리·용량·운행시간과 픽업 가능 시간을 고려한 변경 경로 검토
현장 실행모바일에 변경 경로를 전달하고 다음 픽업지 안내

실시간 운영에는 주문·차량 상태와 모바일 연계가 필요합니다. 운송 최적화 엔진만으로 기사 앱이나 위치 수집이 자동 제공되는 것으로 해석하지 않습니다.

출처와 산출물

2026 소개서 70~75쪽 · 2025.10 소개서 38~41쪽. 고객명과 수행 기간은 소개자료에서 공개한 범위로 한정합니다. 과거 유가를 사용한 예상 유류비는 현재 절감 실적으로 옮기지 않았습니다.

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