TO 운송 최적화

TO / WORKFLOW & SCOPE

TO는 어떤 입력을 받고, 무엇을 연결하나요?

TO의 기본은 주문을 차량별 운송 묶음(Load)과 방문 순서(Stop)로 구성하는 것입니다. 소개서에 제시된 기준 마스터·이력·고정 라우트 방식을 업무에 맞게 선택하고 결과를 비교합니다.

TO 기능과 제공 범위
구분	내용
소개서의 기본 기능	라우트 최적화, 마스터 기반 Load Build, 고정 라우트·배차 이력 활용, 시나리오 저장·비교
업무·시스템 연계	가용 차량·운임·거리, 실시간 주문·위치·진행 상태, 기사 모바일과 배차 확정 정보
구축 사례·확장 적용	차량 구성 시뮬레이션과 주문 변경 재배차는 소개서의 구축 사례에서 확인. 적용 범위는 버전·연계별 확정
추가 검증·고도화	능동 매칭, 격실·전문 적재 계산, AI 결합 등은 별도 데이터와 검증 범위 확인

근거: G-TO 소개서(2026) 29~37쪽, G-TO·TMS 소개서(2025.10) 29~37·42쪽, POL-TMS-020 입력 참조 정책. 개별 제공 기능과 화면은 적용 버전·계약 및 연계 범위에 따라 확인합니다.

UNDERSTAND TO

네. TO는 TMS와 독립적으로 실행할 수 있는 운송 최적화 솔루션입니다. 주문·차량·운영 조건을 기준으로 배차와 경로 계획을 검토하며, 실행 상태·기사 수락·운임 등 운영 정보는 TMS나 관련 시스템과의 연계 범위를 함께 정의합니다.

자동최적화 배차차량 자원매칭·재배차고정 노선독립 실행

FUNCTIONS & APPLICATION

자동최적화 배차를 중심으로 다음 기능의 적용을 검토합니다. 고도화 항목의 제공 기능과 시점은 제품 버전·연계 범위에 따라 확정합니다.

고도화 검토

Fleet Resource Simulator

과거 1~3년 물동량을 바탕으로 고정 지입차와 임시 용차의 구성 비율, 톤급별 필요 대수와 비용을 비교하는 분석입니다.

적용 조건배차 계산에 더해 운행 이력, 고정비·용차 단가와 반복 시뮬레이션이 필요합니다.

고도화 검토

Active Matching

화물 특성, 차량 위치, 과거 운송 성과, 선호·복귀 노선을 함께 검토해 차량 후보와 공차·복편 활용 기회를 비교합니다.

적용 조건위치·운송 실적과 기사 수락 이력을 TMS·정보망 등 운영 시스템에서 연계해야 합니다.

고도화 검토

Re-planning

신규 주문, 취소, 상하차 지연 등 변동을 반영해 운송 계획을 다시 검토하고 기존 경로의 변경 영향을 줄이는 방향을 설계합니다.

적용 조건주문·차량의 실행 상태와 지연 정보를 수집하고 확정·진행 작업의 변경 허용 범위를 정의합니다.

고도화 검토

Compartment Optimization

온도대·혼적·격실 용량·하차 순서와 열팽창·축하중 같은 적재 조건을 함께 고려하는 적용 범위를 검토합니다.

적용 조건적재 위치·물성·하중 계산이 필요한 범위는 전문 적재 계산과의 결합을 검토합니다.

고도화 검토

Route Master Optimization

지정 노선·정차 패턴의 합짐·배차·시간 최적화와, 과거 이력에 기반한 권역·차종·대수 재설계를 구분해 검토합니다.

적용 조건일별 배차 계산과 여러 날의 운행 이력을 비교하는 권역 설계의 분석 범위를 정합니다.

고도화 검토

AI Based Optimization

과거 배차 패턴으로 초기 계획을 만들고 Rule/Solver로 정의된 제약의 실행 타당성을 검증하는 결합 방식을 검토합니다.

적용 조건학습 가능한 배차 이력, 규칙·마스터와 검증 기준이 필요하며 데이터에 정의한 조건을 기준으로 판단합니다.