고정차량은 물량이 적은 날에도 비용이 발생하고, 차량이 부족한 날에는 용차 비용이 추가될 수 있습니다. I사 사례는 거점·주문과 차종별 운임을 바탕으로 여러 날의 배차를 비교해 차량 구성을 검토한 최적화 TMS 구축 사례입니다.
운영 과제와 GLT 수행 범위
소개자료는 거점 마스터 등록·변경, 주문 변경·복사·생성, 시나리오 저장, 일자별 배차 결과와 차량 소요량 분석을 설명합니다. GLT의 적용 범위는 이러한 운송·네트워크 시뮬레이션과 결과 리포트의 구성입니다.
사용 데이터와 제약
| 영역 | 자료에 제시된 조건 |
|---|---|
| 입력 자료 | 주문·거점 마스터, 차량 종류, 고정차량·용차 운임과 운영 조건 |
| 비교 방법 | 일자별 배차 결과와 톤급별 필요 대수를 저장하여 비용 대안 비교 |
| 추천 결과의 대상 | 덕평센터의 30일 시뮬레이션 |
| 운영 가정 | 차량 다회전 없음, 차량 부족 시 3.5T 용차 사용 |
소개서에 기록된 추천 결과
| 구분 | 시뮬레이션 추천 대수 |
|---|---|
| 3.5T 고정차량 | 11대 |
| 5T 고정차량 | 37대 |
위 값은 소개서의 특정 입력·운임·운영 가정에 따른 추천 결과입니다. 실제 구매·배치 완료 대수나 모든 고객의 최적 대수를 의미하지 않습니다. 원자료가 별도로 제시되지 않은 비용 절감률은 추가하지 않았습니다.
무엇을 확인할 수 있나요?
- 물량 변동에 따른 고정차량과 용차의 비용 차이
- 센터 이전·추가나 출발 센터 변경의 영향
- 수송·배송 주문 분할과 Cross-docking 시나리오
- 일자별 Load·Stop·Shipment와 차량 구성 결과
출처와 화면 범위
2026 소개서 67~69쪽 · 2025.10 소개서 32~37쪽. 아래 화면은 소개서의 기존 구축 버전입니다. 화면에 표시된 별도 차량 구성·비용과 본문의 추천 결과를 같은 실행 결과로 간주하지 않습니다.
